“Wij helpen onafhankelijke journalisten minder afhankelijk te worden van Big Tech.”
Officieel Team Discovery. Maar Very Disco klinkt beter.
Marciano · Jelle · Jing · Rowan
Lees meerIk wil mijn naam eronder als een chatbot mijn werk gebruikt
Sluit je site of nieuwsbrief aan en bepaal zelf de voorwaarden: welke bronvermelding eronder komt, wat er wel en niet mee mag, en per stuk zie je terug hoe vaak het een AI-antwoord onderbouwde en wie doorklikte.
Meld je werk aan
Ik wil weten waarop mijn chatbot zijn antwoorden baseert
Installeer onze connector en je chatbot gebruikt Nederlandse journalistiek om je vraag te beantwoorden, met titel, auteur en een link naar de originele bron.
Lees hoe het werkt
Voor wie zelf publiceert
Je werk wordt al gebruikt. Zonder je naam. Zonder klik. Zonder dat je het weet.
Jouw naam onder elk antwoord
Beantwoordt ChatGPT (of welke AI dan ook) een vraag op basis van jouw stuk, dan staat jouw naam eronder, met een link naar het origineel. Zo levert je werk je weer lezers op — en daarmee abonnees, donateurs en opdrachten. Want wie meer wil lezen, komt bij jou uit en niet alleen bij een samenvatting van je stuk.
Zien wat je werk doet
Fun fact: je schrijft nú al voor AI-lezers, je ziet er alleen niets van. Very Disco laat per stuk zien hoe vaak jouw werk een AI-antwoord onderbouwde, op welke vragen, en wie doorklikte naar je site. Dezelfde cijfers die je van je eigen statistieken kent, maar dan over het deel dat zich in de AI afspeelt. Geen afdeling die dat voor je uitzoekt: het staat er gewoon, elke keer als je inlogt.
Verhalen voor het oprapen
Je ziet waar lezers naar zoeken en ziet dat het onderwerpen zijn waar aantoonbare belangstelling voor is. Maar nog niemand die erover schrijft. Voor jou zijn dat parels van input. Het zijn nieuwe ideeën voor nieuwe verhalen. Bewezen interesse, nul concurrentie: klaar voor je volgende stuk of je nieuwsbrief van vrijdag.
Voor wie AI gebruikt
Je AI vertelt je het nieuws. Waar het vandaan komt, blijft onzichtbaar. In de testfase brengen we daar verandering in.
Je vraagt je AI wat er speelt en krijgt een vlot verhaal terug zonder afzender. Welk artikel eronder ligt, wie het schreef, van wanneer het is, of het ergens op berust: je ziet het niet. Je moet aannemen dat het klopt.
Koppel deze bron tijdens de proef en elk antwoord komt met de stukken waar het op steunt: titel, auteur, datum en een link naar het origineel, zodat je in één klik zelf kunt nalezen. Staat er niets onder, dan weet je dat ook. Dan berust het antwoord op niets, en is het een gok.
23.194 artikelen · 5 titels · 956 auteurs
Werkt in Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral en elke andere app die MCP's ondersteunt. We nodigen testers met de hand uit.
Ja maar
Negen vragen, negen eerlijke antwoorden
De vragen die makers ons stellen voordat ze meedoen. Inclusief de dingen die we niet kunnen: die staan er ook bij.
“Lezen ze straks alleen nog het antwoord en komen ze nooit meer op mijn site?”
Jij bepaalt zelf welk deel van je stuk als context aan de chatbot wordt meegegeven: een samenvatting, een fragment of het volledige stuk. Onder elk antwoord staat de titel, met een link naar het origineel. Of daarop wordt geklikt, zie je terug in je eigen analytics.
“Geef ik mijn werk dan niet gratis weg aan Big Tech?”
Waarschijnlijk gebruiken chatbots je werk nu al, alleen buiten je zicht en zonder afspraken. In de snelgroeiende scraper-economie verbergen bots hun identiteit en omzeilen ze blokkades. Journalistiek wordt doorverkocht als grondstof voor AI, en aan die handel verdien jij niets. Dit experiment kiest een andere aanpak: zichtbare deelname, expliciete toestemming en machineleesbare licentievoorwaarden. Met MCP bepaal je zelf welke informatie AI mag opvragen en wat het publiek te zien krijgt.
“En als het tegenvalt, zit ik er dan jarenlang aan vast?”
Wij benaderen dit als een experiment, niet als een langdurige verplichting. Je bepaalt zelf of je meedoet en kunt je op elk moment terugtrekken. Stoppen betekent stoppen: wij verwijderen dan al jouw data.
“Ik doe dit alleen. Hoeveel werk is dit voor mij?”
Aanmelden is één formulier, en daarna is het onze klus. Wij vragen alleen toestemming om je werk via een publiek endpoint te indexeren. Publiceer je met WordPress of met een nieuwsbrieftool die een feed heeft, dan hoef je waarschijnlijk niets te doen. Zit je ergens anders, dan zoeken wij uit hoe we je aansluiten — daar kost jou hooguit een mailtje.
“Train ik hiermee hun model met mijn journalistiek?”
Nee. Je stukken worden niet gebruikt als trainingsdata. Alleen een samenvatting en relevante metadata worden naar de chatbot gestuurd, altijd met bronvermelding. Van herpublicatie is geen sprake.
“Ik ben in mijn eentje; is dit niet iets voor de grote jongens?”
Een chatbot zoekt op betekenis, niet op naamsbekendheid. Bij een vraag over jouw gemeente of over het dossier waarin jij je hebt vastgebeten, is jouw stuk misschien wel de enige Nederlandse bron die een goed antwoord biedt. Juist daar wint een eenpitter het glansrijk van een grote redactie.
“Zijn die cijfers niet mooier gemaakt dan ze werkelijk zijn?”
Daarom leggen we precies uit wat elk getal betekent. ‘Content grounded’ betekent dat je stuk deel uitmaakte van de context bij een antwoord. Het betekent niet automatisch dat het is getoond, geciteerd of aangeklikt. Klikken meten we afzonderlijk. Wat we niet meten, beweren we ook niet.
“Waar staat mijn data en wie heeft er toegang toe?”
Op Europese servers. De samenvattingen en embeddings staan in een database bij een Franse aanbieder en worden gemaakt met open-weightmodellen. Jij ziet alleen je eigen cijfers. En omdat alles opensource is, kan iedereen die ons niet vertrouwt het systeem zelf nabouwen en controleren.
“Wat levert mij dit op?”
Je krijgt inzicht in hoe jouw werk in AI-antwoorden wordt gebruikt en welke verdienmodellen daarbij mogelijk zijn, zoals een link naar je donatie- of abonneepagina of volledige toegang voor betalende leden. Zo ontdek je hoe de chatbot kan bijdragen aan bereik, donaties en nieuwe abonnees.
Journalistiek zit al in de antwoorden. Alleen zonder afzender.
De maker ziet niet dat zijn werk gebruikt wordt. De lezer ziet niet op wiens werk het antwoord steunt. Dat is één gat, en het sluit alleen van twee kanten tegelijk.
Makers sluiten hun werk aan, zodat het met naam en link terugkomt en ze zien wat het doet. Lezers hoeven maar één ding te doen: de connector in hun AI-app zetten. Vanaf dan komt de bron er vanzelf bij, onder elk antwoord.